Fintecuriosity

OR 팀은 문제에 관련된 자료를 모으는데 보통 상당히 많은 시간을 소비해야 합니다. 풍부한 데이터는 보통 문제에 정확한 이해를 하는 것에도 필요하고, 연구의 다음 단계에 필요한 수학적 모형 정립에 필요한 입력 자료를 제공하는 데에도 필요합니다. 보통 연구가 시작될 무렵에는 관련자료가 많이 보관되지 않았거나 보관된 자료가 오래되었거나 잘못된 형태이어서 필요한 자료를 입수할 수 없는 경우가 많습니다. 그러므로 필요한 자료를 적절한 자료 형태로 그때 그때 얻기 위해서 새로운 컴퓨터 기반 정보 시스템을 설치할 필요가 종종 있습니다. 대개의 경우 OR 팀은 절대적으로 필요한 자료를 추적하기 위해 조직에서 다양한 중요 인물의 도움을 획득해 둘 필요가 있습니다. 이러한 노력에도 불구하고 상당히 많은 자료는 "연약(s..

OR과제의 대상 문제의 목표는 전체 조직을 위한 것으로 구성되어야 이상적입니다. 그러나 이것이 항상 쉽게 해결되지는 않습니다. 많은 문제들이 조직의 특별한 부분에만 관심을 두고 있어서, 명시된 목표가 너무나 일반적이거나 조직의 다른 부문의 부수적 효과까지 고려하면 분석이 너무 비현실적입니다. 그래서 연구에서 사용되는 목표는 의사결정자의 주요 목적을 포함하면서 조직의 상위목표와 상당히 일치하도록 가능한 구체적이어야 합니다. 영리 조직의 경우 부분 최적해를 피하는 방법 中 하나가 화폐의 시간적 가치를 고려하여 장기적인 이익 최대화를 유일한 목표로 하는 것입니다. 이때 "장기적"이라는 형용사는 (연구개발 프로젝트와 같은) 단기적으로는 이익으로 쉽게 변환되기 어렵지만 궁극적으로는 고려되어야 하는 활동들에 대한 ..

OR팀이 상대하는 대부분의 실제 문제들은 처음에는 매우 모호하고 부정확하게 묘사됩니다. 맨처음에 해야 될 과업은 관련 시스템을 연구하고 고려하고 있는 문제를 잘 정의된 문장으로 묘사하는 것입니다. 이것은 적절한 문제의 목적과 할 수 있는 일의 제약조건과 현재 고려되는 조직의 하부조직과 다른 하부조직의 관계, 선택가능한 행동절차, 의사결정의 시간제약 등을 포함합니다.이러한 문제 정의 절차는 연구의 결론이 얼마나 적절한 관련을 갖는지에 큰 영향을 미치므로 매우 중요합니다. "잘못 정의"된 문제에 대해 "정확한" 해결책을 제공하는 것은 거의 불가능합니다. 맨 먼저 인식해야 할 일은 OR팀이 보통 "자문적인 역할"로 일한다는 것입니다. 이들 팀 구성원들은 자신들이 아무리 문제 풀이에 적합하다고 느끼더라도, 단순..

OR은 계량적 접근을 바탕으로 하여 수학적 방법론을 사용하고 있습니다. 하지만 현실적인 OR과제가 수학적 연습이 주가 된다는 것을 의마하는 것은 아닙니다. 사실 수학적 분석은 전체에서 필요한 노력의 일부에 불과하다고 볼 수 있습니다. 보통 OR과제의 연구 절차는 아래와 같습니다. 1. 연구하고자 하는 문제를 정의하고 관련 자료를 수집합니다. 2. 이 문제를 정의하는 수학적 모형을 정립합니다. 3. 이 모형으로부터 해를 찾는 컴퓨터 기반의 절차를 개발합니다. 4. 모형을 검증하고, 필요하다면 모형을 개선합니다. 5. 경영진이 지시하는 바에 따라 모형을 적용하는 것을 준비합니다. 6. 이를 실무에 적용합니다. 성공적인 OR과제들은 이들 절차들을 어떻게 잘 적용하였는지 보여줍니다. Top 6 Steps Inv..

OR은 그 동안 세계 각국의 다양한 조직의 효율을 개선하는 데에 상당한 기여를 해오고 있었습니다. 그 과정으로 OR은 각 국가경제에 생산성을 증가시키는데 큰 기여를 하였습니다. 현재 국제 OR 학회 연합 (International Federation of Operational Research Societies: INFORS)에는 수십 개의 가입국가가 있습니다. 유럽과 아시아 각각에 각 대륙의 국제학회와 출판 활동을 조정하는 OR 학회의 연합체가 있습니다. OR 및 경영과학회(Institute for Operations Research and the Management Sciences: INFORMS의 대표적인 학술지 中 하나인 Interfaces지는 자신들의 조직에 큰 영향을 준 중요 OR연구들을 설명하..

Operational Research의 이름에서 의미하듯이 OR은 "운영(Operational)에 관한 연구(research)"입니다. 따라서 OR은 어떤 조직에서도 운영(또는 활동)을 어떻게 수행하고 조정하느냐의 문제들에 응용됩니다. 조직의 특성은 그렇게 중요한 문제가 아니어서 OR은 제조, 수송, 건설, 통신, 재무, 보건, 군사, 공공 서비스 등 다양한 분야에서 활발하게 사용될 수 있습니다. 그러므로 OR의 응용의 폭은 매우 넓다고 볼 수 있습니다. OR은 이름 中 연구(research)라는 부분은 기존 자연과학의 분야들에서 수행되는 연구 방법론과 비슷한 접근방법이 사용됨을 의미합니다. OR은 관련문제를 조사하기 위한 상당한 수준의 과학적 방법이 사용됩니다. 사실 경영과학(management sci..

전쟁분야에서의 OR의 성공은 세계대전이 끝난 후 군대조직 밖에서도 OR을 적용하려는 노력으로 이어졌습니다. 산업의 부흥이 진행되면서, 조직의 전문화와 복잡화로 인해 발생하는 문제들이 산업전선 전면에 등장하게 됩니다. 비군사적 측면의 문제에 직면하는 사람들이 명백히 많아지게 되었는데, 이들의 상당수는 전쟁 中 OR팀에서 활동하거나 OR팀과 같이 일을 해본 경영 컨설턴트들이었습니다. 1950년대 초까지 이들은 경영, 산업, 정부의 다양한 조직에 OR의 사용을 소개하기 시작하였습니다. 이에 따라 OR은 빠르게 확산되기 시작하였습니다. ※ 이 시기에 OR의 빠른 확산에는 다음과 같은 2가지 요소가 영향을 주었습니다. 1) OR의 기법상의 개선입니다. 전쟁이 끝난 후 OR팀에 참여하였던 많은 과학자나 이러한 새로..

산업혁명의 출현 이래로 전 세계에 걸쳐 조직의 크기와 복잡도가 놀랄만큼 성장한 것을, 우리는 주변에 있는 인프라들을 통하여 알 수 있습니다. 초창기의 장인들의 소규모 작업장들이 오늘날은 수십억 달러 규모의 기업으로 변화 하였습니다. 이와 같은 혁명적 변화의 핵심적인 부분은 이들 조직들의 노동력과 경영책임, 두 영역에서의 놀라운 분업화에서 발생합니다. 이 같은 성장의 결과는 눈부실 정도로 대단합니다. 그러나 이와 같은 전문화의 진행은 많은 조직에서 새로운 문제를 야기하여 왔고, 현재도 야기하고 있습니다. 한 가지 문제는 조직의 많은 하위조직이 비교적 자율적으로 성장하며 자신들 고유의 목표나 가치체계를 가지게 되고, 따라서 전체 조직의 행동과의 관계가 헝클어지거나 방향성을 상실하는 것입니다. 하나의 하위조직..

이번 글의 내용은 '기초부터 시작하는 강화학습 / 신경망 알고리즘(손민규 지음, 위키북스 DS 시리즈)'의 내용을 참조 및 정리 하였으며 저의 개인적인 인사이트 또한 추가된 점을 먼저 밝힙니다. [강화학습] 강화학습의 기본 요소 이번 글의 내용은 '기초부터 시작하는 강화학습 / 신경망 알고리즘(손민규 지음, 위키북스 DS 시리즈)'의 내용을 참조 및 정리 하였으며 저의 개인적인 인사이트 또한 추가된 점을 먼저 밝힙니다. fintecuriosity-11.tistory.com ※ 이전 포스트에서는 강화학습은 5개의 요소로 구성이 되어있다고 말씀을 드렸습니다. 환경(Environment) 상태(State) 에이전트(Agent) 행동(Action) 보상(Reward) 그리고 바로 이전의 포스트에서는 5개의 요소..

이번 글의 내용은 '기초부터 시작하는 강화학습 / 신경망 알고리즘(손민규 지음, 위키북스 DS 시리즈)'의 내용을 참조 및 정리 하였으며 저의 개인적인 인사이트 또한 추가된 점을 먼저 밝힙니다. [강화학습] 강화학습의 기본 요소 이번 글의 내용은 '기초부터 시작하는 강화학습 / 신경망 알고리즘(손민규 지음, 위키북스 DS 시리즈)'의 내용을 참조 및 정리 하였으며 저의 개인적인 인사이트 또한 추가된 점을 먼저 밝힙니다. fintecuriosity-11.tistory.com ※ 예전 포스트에서는 강화학습은 5개의 요소로 구성이 되어있다고 말씀을 드렸습니다. 환경(Environment) 상태(State) 에이전트(Agent) 행동(Action) 보상(Reward) 그리고 바로 이전의 포스트에서는 5개의 요소..