Fintecuriosity

이번 글의 내용은 UIUC(일리노이 대학교 어배너-섐페인) 컴퓨터공학과 Jiawei Han 교수님의 "Data mining concepts and techniques" 저서를 참조 하였음을 먼저 밝힙니다. (다른 참조한 논문과 자료들은 아래에 기재되어 있습니다.) "우리는 정보화 시대에 살고 있다"라는 유명한 말이 있지만, 실제로 우리는 데이터 시대에 살고 있습니다. 비즈니스, 사회, 공학, 약학, 일상생활의 거의 모든 다양한 부분에서 tera byte 혹은 peta byte의 데이터가 우리의 컴퓨터 네트워크, WWW(월드와이드 웹)과 다양한 데이터 저장장치에서 쏟아지고 있습니다. 사용할 수 있는 데이터의 양의 폭발적인 성장은 전산화와 강력한 데이터 수집과 저장 도구의 신속한 개발에 의한 결과이기도 합니..

이번 글의 내용은 "비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터마이닝" 책과 함께 고려대학교 산업경영공학과 김성범 교수님과 강필성 교수님의 강의를 참조 하였음을 먼저 밝힙니다. (다른 참조한 논문과 자료들은 아래에 기재되어 있습니다.) ※ 여러분은'데이터 마이닝' 이란 단어를 들으면 어떠한 생각이 드시나요? 보통은 빅데이터나 머신러닝 등 최근에 유행하는 학습 분야 키워드들이 제일 먼저 떠올거라고 생각합니다. 데이터 마이닝은 비교적 새로운 학문입니다. 그리고 계속적으로 지금까지 발전하는 분야입니다. 데이터 마이닝이란 용어에서 마이닝(채굴)이란 의미를 지니고 있습니다. 마치 광산에서 광물들을 캐내는 것에 비유하는데, 극히 소수의 가치있는 광물(금, 다이아몬드)을 여러 단계를 걸쳐서 추출하는 것처럼 수많은 데이터들로부터..