[통계적 품질관리] 통계적 사고방식

 

이번 글의 내용은 '통계적 품질관리 4.0(양희정, 김광수, 정상윤 지음, 한국표준협회미디어)'의 내용을 참조 및 정리 하였습니다.

 

---

※ SQC 활동은 사실의 증거인 데이터를 토대로 하여 관리를 수행하는 것입니다. 

 

이것은 제조공정 또는 조직에서 어떠한 품질특성에 대한 목적과 목표를 명확히 함으로써 시작됩니다. 또한 목표와 연관된 현상을 객관적으로 나타내는 데이터를 합리적으로 구하여야 하며, 이를 토대로 작성한 품질정보를 판정기준과 비교하여 제조공정 또는 조직의 이상상태를 파악합니다. 이상상태가 확인되면 원인을 찾아 시정 및 예방조치를 실행하여 유지관리 또는 개선이 지속적으로 될 수 있도록 해야합니다. 

 

---

 

이와 같은 활동을 하기 위해서는 위와 같은 절차로 수행되어야 효과적입니다.

 

ⓐ 제조공정 또는 조직의 품질특성에 부합되는 목적과 목표를 결정

ⓑ 품질특성에 해당되는 로트나 집합을 명확하게 결정

ⓒ 로트를 유효하게 평가할 수 있는 적절한 표본을 랜덤으로 샘플링

ⓓ 샘플링한 표본을 측정하여 정보화

ⓔ 정보를 판정기준과 비교하여 검사

ⓕ 문제가 있을 경우 원인을 찾아 조치를 취함

 

 

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

---

References

 

[1] 양희정, 김광수, 정상윤. 한국표준협회미디어, "빅데이터 시대 품질관리의 내비게이션 통계적 품질관리 4.0", 13 (2019)