[통계적 품질관리] 표본 (sample)

 

이번 글의 내용은 '통계적 품질관리 4.0(양희정, 김광수, 정상윤 지음, 한국표준협회미디어)'의 내용을 참조 및 정리 하였습니다.

 

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※ 모집단으로부터 어떠한 목적을 가지고 취한 것을 표본(sample) 또는 시료라고 하고, 모집단으로부터 표본을 취하는 행위를 샘플링(sampling)이라 합니다. 

 

일반적으로 모집단을 모두 조사할 수 있다면, 결과가 명확하므로 품질에 관한 의사결정을 쉽게 결정할 수 있습니다. 하지만 품질특성이 파괴검사인 경우나 모집단의 크기가 매우 큰 경우 표본을 취하여 그 정보를 기준과 비교한 결과로 모집단을 평가하게 됩니다. 검사성적서의 품질정보가 그 중 하나의 예입니다.

 

 

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그러므로 표본은 제조공정이나 제품.반제품에 대한 모집단의 품질수준에 대한 정보를 얻기 위한 수단이며, 만약 문제가 발견된다면 문제 해결을 통해 모집단의 품질을 유지.개선하려는데 그 목적이 있습니다. 그러므로 표본은 모집단의 모습을 올바르게 반영하여야 합니다. 또한 모집단의 모습을 올바르게 반영하는 표본을 얻기 위해서는 표본을 무작위로 추출하여야 하며, 이를 랜덤 샘플링(random sampling)이라 합니다.

 

랜덤 샘플링은 모집단을 구성하고 있는 단위체 혹은 단위량 등에 대해 개체 모두가 동일한 확률로 표본으로 선택될 수 있도록 샘플링하는 방법입니다. 통계적 방법을 적용하는 표본은 랜덤 샘플링으로 취한 산출물이 됩니다. 랜덤 샘플링으로 얻어진 표본은 데이터로 처리될 경우 공정의 특성을 치우침 없이 표현하는 정보가 되므로, 통계적 처리를 통해 활용할 수 있습니다. 표본의 단위는 모집단이나 로트의 구성에 따라 다음과 같이 구별됩니다.

 

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ⓐ 단위체(unit, item)

형광등, 병, 축구공 등과 같이 하나하나 셀 수 있는 것을 말하며, 단위체 그 자체가 표본의 단위로 됩니다. (개수 등)

 

ⓑ 집합체(bulk materials)

개수로 셀 수 없는 물건들의 집합을 말합니다. 액체, 분체, 혼합물, 기체 등의 연속체인 경우로 표본의 단위는 인크리멘트(increment)입니다.

 

 

 

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

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References

 

[1] 양희정, 김광수, 정상윤. 한국표준협회미디어, "빅데이터 시대 품질관리의 내비게이션 통계적 품질관리 4.0", 15 (2019)