[통계적 품질관리] 중심위치가 중요한 이유

 

이번 글의 내용은 '통계적 품질관리 4.0(양희정, 김광수, 정상윤 지음, 한국표준협회미디어)'의 내용을 참조 및 정리 하였습니다.

 

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※ 어떠한 품질특성의 품질수준을 정의할 목적으로 취한 표본의 측정치들에 대해 하나의 수치로 표현할 때 그 수치를 대푯값이라고 합니다.

 

집단을 표현하는 대푯값은 대표치로 정할 타당한 이유가 있어야 합니다. 일반적으로는 대푯값은 확률적기대치로 위의 그림에서와 같이 그래프 상으로 로트의 중심을 지칭하며, 이를 분포의 중심위치를 나타내는 측도라고 합니다. 중심위치를 계산하는 방법은 산술평균(arithmetic mean), 중위수(median), 최빈수(mode)등이 있는데, 그 중 산술평균이 가장 널리 사용됬습니다.

 

또한 위의 그림에서 분포의 중심 위치만 알 수 있어도 공정 또는 로트의 품질정보인 규격공차와 비교를 통해 현재의 품질 상태를 쉽게 확인할 수 있음을 알 수 있습니다.

 

 

 

 

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

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References

 

[1] 양희정, 김광수, 정상윤. 한국표준협회미디어, "빅데이터 시대 품질관리의 내비게이션 통계적 품질관리 4.0", 24 (2019)