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[통계적 품질관리] SQC와 품질정보관리 본문

Industrial Engineering/통계적 품질관리

[통계적 품질관리] SQC와 품질정보관리

DataHolic26 2020. 8. 25. 01:52

 

이번 글의 내용은 '통계적 품질관리 4.0(양희정, 김광수, 정상윤 지음, 한국표준협회미디어)'의 내용을 참조 및 정리 하였습니다.

 


 

※ 데이터의 확률적 모습은 종모양의 이등변삼각형 (종 모양의 좌우대칭 구조)이며 모집단의 기대치는 이등변삼각형의 중심입니다. 또한 이등변삼각형의 확률 면적은 무조건 1로 모두 동일합니다. 그러므로 이등변삼각형의 밑변이 짧을수록 중심의 높이가 높아지며 중심위치에 가까운 값이 다수인 모집단이란 뜻이 됩니다. 즉 품질을 관리한다는 것은 분포의 중심위치와 밑변의 길이를 함께 관리한다는 것을 의미합니다.

 

 

 

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.


References

 

[1] 양희정, 김광수, 정상윤. 한국표준협회미디어, "빅데이터 시대 품질관리의 내비게이션 통계적 품질관리 4.0", 22 (2019)