[통계적 품질관리] 모수와 통계량

 

이번 글의 내용은 '통계적 품질관리 4.0(양희정, 김광수, 정상윤 지음, 한국표준협회미디어)'의 내용을 참조 및 정리 하였습니다.

 

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※ 데이터가 품질정보로서 역할을 하기 위해서는 표본을 목적에 적합하게 층별하여 랜덤하게 취해야하고, 그 표본을 올바른 측정방법으로 측정하여 수치화 하여야 합니다.

 

그러나 이렇게 구한 데이터는 단지 수치의 나열에 불과하므로 정보로 활용하기 어렵습니다. 따라서 데이터가 객관적인 판단이 가능하도록 통계적인 방법을 이용하여 의미 있는 정보로 정리하여야 합니다. 어떠한 집단에서 우리들이 얻은 데이터 들은 어떠한 값을 중심으로 무작위로 흩어져 있는데 이는 모집단의 산포로 인하여 나타나는 결과입니다. 그러므로 우리가 알고자 하는 품질정보는 데이터의 무작위적인 흩어짐에서 유추되는 모집단의 원래의 모습, 즉 모집단의 성질을 표현해 주는 정보입니다.

 

 

위의 그림은 모집단과 표본의 관계를 나타낸 그림입니다. 일반적으로 모집단의 품질 특성을 표현한 수를 모수(population parameter)라 하고, 표본을 측정한 데이터로 확률적으로 계산된 결과치를 통계량(statistics)이라 합니다.

 

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위의 표는 모수와 통계량 종류와 기호의 예입니다. 모수는 주로 희랍어로 표현하고 통계량은 알파벳으로 표현합니다.

 

 

 

 

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

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References

 

[1] 양희정, 김광수, 정상윤. 한국표준협회미디어, "빅데이터 시대 품질관리의 내비게이션 통계적 품질관리 4.0", 22-23 (2019)