Fintecuriosity

이번 글의 내용은 '기초부터 시작하는 강화학습 / 신경망 알고리즘(손민규 지음, 위키북스 DS 시리즈)'의 내용을 참조 및 정리 하였으며 저의 개인적인 인사이트 또한 추가된 점을 먼저 밝힙니다. 먼저 강화학습을 들었을때 직관적으로 어떠한 생각이 들까요? 저같은 경우에 처음 '강화학습'이란 들었을 때 게임에서 아이템을 강화하는 것처럼 부족한 부분을 보완하는 것이라고 직관적으로 생각했습니다. 그러면 본론으로 돌아가면 강화학습에서는 보상(Reward)과 벌칙(Punishment)를 먼저 정의해야 합니다. 직접적으로 정답을 미리주는 것이 아니라, 어떤 상태에서 취한 행동이면 보상을 주고, 잘못된 행동이라면 벌칙을 주는 것입니다. 학습대상은 시행착오(trial-and-error)를 통해서 스스로 벌칙을 최소화하고..

이번 글의 내용은 '기초부터 시작하는 강화학습 / 신경망 알고리즘(손민규 지음, 위키북스 DS 시리즈)'의 내용을 참조 및 정리 하였으며 저의 개인적인 인사이트 또한 추가된 점을 먼저 밝힙니다. 강화학습(Reinforcement Learning)은 한국의 바둑기사 이세돌 9단과 알파고의 대국 사건을 통하여 잘 알려지게 되었습니다. 2016년 3월, 이세돌 9단과 구글의 DeepMind에서 개발한 알파고 인공지능이 대국을 한다는 소식은 AI Researcher 뿐만 아니라 모든 전 세계 사람들의 주목을 한 눈에 받았습니다. 그리고 이 바둑(Go)이라는 게임은 엄청난 전략을 요하는 게임인 것은 한국, 중국 및 아니 모든 나라 사람들이 아는 자명한 사실일 것입니다. 하지만 알파고가 이세돌 9단을 이길 것이라는..

이번 글의 내용은 '파이썬으로 쉽게 풀어쓴 자료구조 (최영규 & 천인국 지음, 생능출판)'의 내용을 참조 및 정리 하였으며 저의 개인적인 인사이트 또한 추가된 점을 먼저 밝힙니다. 그럼 시작 해보도록 하겠습니다. 자료구조는 컴퓨터 공학에서 전공 필수 과목 및 알고리즘을 이해하는데 있어서 필수적으로 배워야 하는 분야입니다. 먼저 자료구조는 숫자와 문자와 같은 단순자료와 여러 자료들을 한꺼번에 보관하는 컨테이너와 같은 복합 자료구조로 나누어 질 수 있습니다. 1. 선형 자료구조 항목들을 순서적으로 나열하여 저장하는 창고라고 생각하면 됩니다. 항목들을 접근하는 방법에 따라 다시 세분화가 되는데, 스택이나 큐, 덱은 항목의 접근이 맨 앞(전단)이나 맨 뒤(후단)으로 제한이 됩니다. 리스트는 가장 자유로운 선형 ..

먼저 이산수학이 무엇인지 알아보기 전에 이산수학의 언어적 의미부터 설명을 하겠습니다. [이산= discrete]은 연속성(무한성)이 없는 것을 의미합니다 더욱 쉽게 예를 들어서 설명하면 숫자가 연속성을 지니지 않는 경우가 됩니다. 우리에게 [1,2,3,4] 의 숫자 집합과 [1,2,3,4.........] 숫자 집합이 주어져 있으면 전자는 이산성, 후자는 연속성을 가지고 있는 형태로 분류가 됩니다. 이산수학에서 이산(Discrete)이라는 말은 연속성이 전혀 없는 분리된 상태를 말합니다. 즉, 이산수학은 실수(Real Number)와 같이 연속적인 성질을 가진 값에 대해 공부하는 것이 아니라, 정수(integer)와 같이 분리된 값에 대해 공부하는 학문입니다. 이렇게 분리된 값을 다룬다는 것은 컴퓨터의 ..