[통계적 품질관리] 모집단의 산포

 

이번 글의 내용은 '통계적 품질관리 4.0(양희정, 김광수, 정상윤 지음, 한국표준협회미디어)'의 내용을 참조 및 정리 하였습니다.

 

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ⓐ 모분산 (population variance)

 

모분산은 유한개로 구성된 모집단에서 N개의 측정값이 x1, x2, x3, … , xN  일 때, 확률변수 (Xi) 에서 모평균(μ) 을 뺀 편차 (ei= Xi  - μ )의 제곱에 대해 각각 동일한 확률 (1N )을 곱하여 합한 값으로 구합니다. 모분산(σ2 )의 계산식은 아래와 같습니다.

 

 

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ⓑ 모표준편차 (population standard deviation)

 

 

모분산의 제곱근으로 구한 값으로 모집단의 산포를 나타내는 값으로 활용되며, 모표준편차(σ2 )로 표현합니다.                             

 

 

 

 

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

 

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References

 

[1] 양희정, 김광수, 정상윤. 한국표준협회미디어, "빅데이터 시대 품질관리의 내비게이션 통계적 품질관리 4.0", 29 (2019)