[자연어 처리] 자연어 처리 학문

자연어 처리라는 분야는 최근 챗봇, AI 스피커등이 일상에서 많이 활용됨으로 인해서 화두가 되기 시작하였습니다. 그리고 또한 사람이 말하는 언어, 즉 자연어를 컴퓨터가 이해하는 task를 크게 Natural Language Processing(NLP)라고 저번 포스트에서 설명했습니다.

 

이러한 자연어 처리는 엄밀히 보면 컴퓨어 처리라는 분야는 최근 챗봇, AI 스피커등이 일상에서 많이 활용됨으로 인해서 화두가 되기 시작하였습니다. 그리고 또한 사람이 말하는 언어, 즉 자연어를 컴퓨터가 이해하는 task를 크게 Natural Language Processing(NLP)라고 저번 포스트에서 설명했습니다.

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사진 출처: 고려대학교 수강신청 

 

이러한 자연어 처리는 주로 컴퓨터 공학과나 인공지능학과에서 수업을 들을 수 있습니다. 위의 사진은 고려대학교 학부, 대학원을 기준으로 하였습니다. 왼쪽 사진을 클릭해서 크게 보면 심화된 자연어 처리 수업은 인공지능 학과에서도 가르키고, 오른쪽 사진을 클릭해서 크게 보면 자연어 처리 개론 수업은 컴퓨터 학과에서도 배울 수 있습니다.

 

자연어 처리는 어떻게 보면 융합의 학문, 연구 분야로 볼 수 있습니다. 컴퓨터 공학적 지식도 중요한 자연어의 근간인 언어학 또한 NLP에서 중요한 portion을 차지고 있습니다. 즉, 언어학적 베이스 또한 중요하다고 볼 수 있습니다. 핵심을 말하자면 컴퓨터 공학 + 언어학을 합친 융합의 연구분야, 학문을 자연어 처리(NLP)라고 이해하면 됩니다.

 

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주로 인문학 계열에서는 전산언어학 분야에서 NLP를 접하거나 연구, 공부를 할 수 있는 것으로 알 수 있습니다. 전산언어학은 인간의 언어능력의 전산적 측면과 관계되는 언어학과 컴퓨터과학 사이의 한 과목입니다. 인지과학에 속하는 것으로서, 인간의 인지를 컴퓨터로 모델링 하는것을 목적으로 하는 컴퓨터과학의 한 분야인 AI 의 분야와 겹치기도 합니다. 전산언어학은 응용과 이론적인 구성요소를 포함한다. 전산언어학은 자연어처리 (Natural Language Processing) 와 같은 의미를 가지고 있습니다.

 

 

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.