Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 지적재산권
- 통계적품질관리
- 품질경영
- 공대생의경제공부
- 공대생의산업공학공부
- 정보시스템
- 이공계를위한특허이해
- 언어학
- 자연어처리
- 메타휴리스틱
- 공대생의문과공부
- 최적화기법
- 정보시스템설계및분석
- 일일경제공부
- 국어국문학
- 인공지능
- 통계학
- 경제용어
- 공대생의언어학공부
- 최적화문제
- 컴퓨터공학
- 산업공학
- 언어적지식
- 영어영문학
- 확률기반자연어처리
- 공대생의연구공부
- 지식재산경영
- 공대생의전공공부
- 고전방법론
- 특허
Archives
- Today
- Total
목록힌튼교수님 (1)
Fintecuriosity
[강화학습] Introduction
이번 글의 내용은 '기초부터 시작하는 강화학습 / 신경망 알고리즘(손민규 지음, 위키북스 DS 시리즈)'의 내용을 참조 및 정리 하였으며 저의 개인적인 인사이트 또한 추가된 점을 먼저 밝힙니다. 강화학습(Reinforcement Learning)은 한국의 바둑기사 이세돌 9단과 알파고의 대국 사건을 통하여 잘 알려지게 되었습니다. 2016년 3월, 이세돌 9단과 구글의 DeepMind에서 개발한 알파고 인공지능이 대국을 한다는 소식은 AI Researcher 뿐만 아니라 모든 전 세계 사람들의 주목을 한 눈에 받았습니다. 그리고 이 바둑(Go)이라는 게임은 엄청난 전략을 요하는 게임인 것은 한국, 중국 및 아니 모든 나라 사람들이 아는 자명한 사실일 것입니다. 하지만 알파고가 이세돌 9단을 이길 것이라는..
Artificial Intelligence/강화학습
2020. 7. 6. 01:04