Fintecuriosity

이번 글의 내용은 "비즈니스 인텔리전스를 위한 데이터마이닝" 책과 함께 고려대학교 산업경영공학과 김성범 교수님과 강필성 교수님의 강의를 참조 하였음을 먼저 밝힙니다. (다른 참조한 논문과 자료들은 아래에 기재되어 있습니다.) ※ 여러분은'데이터 마이닝' 이란 단어를 들으면 어떠한 생각이 드시나요? 보통은 빅데이터나 머신러닝 등 최근에 유행하는 학습 분야 키워드들이 제일 먼저 떠올거라고 생각합니다. 데이터 마이닝은 비교적 새로운 학문입니다. 그리고 계속적으로 지금까지 발전하는 분야입니다. 데이터 마이닝이란 용어에서 마이닝(채굴)이란 의미를 지니고 있습니다. 마치 광산에서 광물들을 캐내는 것에 비유하는데, 극히 소수의 가치있는 광물(금, 다이아몬드)을 여러 단계를 걸쳐서 추출하는 것처럼 수많은 데이터들로부터..

이번 글의 내용은 서울대학교 산업공학과 조성준 교수님의 "세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터" 저서와 고려대학교 산업경영공학과 강필성 교수님의 강의를 정리 및 참조 하였음을 먼저 밝힙니다. (다른 참조한 논문과 자료들은 아래에 기재되어 있습니다.) 4차 산업혁명 이후에 컴퓨터 기술의 발전과 다른 첨단 기술들이 다양한 산업에 도입되면서 우리의 삶은 윤택해졌습니다. 그리고 그중에서도 빼놓을 수 없는 키워드가 한가지가 있습니다. 바로 "빅데이터"입니다. 빅데이터 시대가 도래함에 따라서 엄청난 양의 데이터들이 존재하고 업무 및 기술발전을 의해서 사용되고 있습니다. 그러면 빅데이터에서 데이터들은 어떠한 형태를 지니고 있을까요? 대표적으로 데이터의 형태나 종류를 나누면 2가지로 나눌 수 있습니다. 1) 정형 데이터..