Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 경제용어
- 최적화문제
- 지식재산경영
- 산업공학
- 공대생의연구공부
- 메타휴리스틱
- 지적재산권
- 공대생의언어학공부
- 확률기반자연어처리
- 공대생의산업공학공부
- 공대생의경제공부
- 일일경제공부
- 컴퓨터공학
- 인공지능
- 통계적품질관리
- 정보시스템설계및분석
- 특허
- 언어학
- 공대생의문과공부
- 언어적지식
- 정보시스템
- 공대생의전공공부
- 최적화기법
- 품질경영
- 이공계를위한특허이해
- 국어국문학
- 자연어처리
- 통계학
- 영어영문학
- 고전방법론
Archives
- Today
- Total
목록예측모델 (1)
Fintecuriosity

이번 글의 내용은 포항공과대학교 산업경영공학과 전치혁 특임교수님의 "예측 및 분류를 위한 데이터 애널리틱스 기법" 강의를 정리 및 참조하였음을 먼저 밝힙니다. 이번 포스트에서는 아래에 간단한 커리큘럼에 대해서 설명을 하고 무엇을 배우는지에 대하여 간략하게 핵심만 기재하겠습니다. "예측 및 분류를 위한 데이터 애널리틱스 기법"은 총 7주간의 수업이 진행되며 확률 통계, 선형대수를 기반으로 데이터를 분석하고 이를 활용하여 데이터 애널리틱스 방법론을 통하여 산업에 빈번하게 분석, 예측 관련 문제들을 해결할 수 있을 것 같습니다. 참고로 저는 학교에서 데이터 관련 수업을 들을 때는 다변량 통계 혹은 데이터 사이언스 수업 등에 나누어서 배웠습니다. 아니면 통계수업 혹은 인공지능 개론 수업에서도 회귀분석에 대해서 ..
Industrial Engineering
2020. 7. 17. 00:28