[확률 기반의 자연어 처리] 구구조 표시를 위한 경험기반 모델

 

이번 글의 내용은 이강혁 교수님의 "문법을 넘어서, 확률 기반의 자연어 처리" 저서를 참조 하였음을 먼저 밝힙니다. (다른 참조한 논문과 자료들은 아래에 기재되어 있습니다.) 

 

 

혹시 제가 잘못 알고 있는 점이나 보완할 점 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다. 

 

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DOP1으로 부르게 될 수형도구조(tree structures)에 근거한 데이터 중심 파싱(Data-Oriented Parsing)

체계를 구현을 제시합니다. 이를 위해서 각각의 관련 구성성분에 대한 특정한 선택들이 필요합니다.

 

 

 

(1) 가정하고 있는 표시

 

(2) 새로운 표시를 생성하기 위해 사용되는 이러한 표시들의 부분구조

 

(3) 부분구조들을 결합하기 위해 사용되는 연산자

 

(4) 가정하고 있는 확률모델 상술

 

 

 

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

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References

 

[1] K. Lee. (2003). 문법을 넘어서, 확률 기반의 자연어 처리.